尤其是以大数据做为深度学习基础的人工智慧。

作为s大新生，姜大泽高中时代寒窗苦读打下的ai基础可是烙在骨子里，说梦话都会喊出来的程度。

ai如何学习？靠庞大数据，靠无限尝试。

当今社会迎来物联网时代已将近五年，所有实体物品都能藉由ai得到最优的使用方式。

以控制家电为例，每一项家电为一种装置，但凡连上云端服务，经过ai的大数据分析，就能得出最经济实惠的智慧决策，举凡座标位置、温度湿度、各国节能标准、当地电力公司电功率大小、对生态环境的总体影响……云云等等，都不再是值得烦恼的问题。

这种智慧决策模式已经广泛应用于生活，各大厂商均有配套ai，然而当前最严重的问题却也出自于此──不同厂牌的装置往往无法互通。

若身边每多出一样產品就要对应一部全新的ai，那将消耗相当大的储存空间和硬体设备，正常人可负担不起，只能在多种商品中来回挣扎权衡，可谓不便。

正因如此，相比其他科技公司不断的推陈出新，致一并不急着推出智慧化服务，而是专注精神，把资源全部投入到整合型人工智慧上，加上致一本身引以为傲的搜寻方法与数据累积。

于是，花费近十年，聚集无数不同领域的龙头公司，号称从出生到火化所有资讯无所不包，所有智慧商品都可以操控的gamini终于在近日应运而生！

从此以后，只要一部gamini，但凡有晶片连结到云端的物品，都能使用致一庞大完美的数据库达到智慧操控！

不仅是操控物品，gamini本身超强的学习能力也会无时无刻对应个人偏好，提供使用者最完美无缺的执行方案！

gamini比使用者本人还要了解使用者的可能性，已经摆在所有人面前了！

这样跨时代的创举配置在每位大学新生的数位装置里，让人怎么能不激动呢！

姜大泽虽然面色平静，可实际上，内心的波涛早已随着致一创办人苏尔卓的讲解澎湃而起。

苏尔卓正是s大校友，比姜大泽大了十来届左右，他一身笔挺的黑色西装，尔雅地再扔下一颗炸弹。

「序号已经放在各位的新生袋里，有兴趣的人，请务必尝试看看。」

现场轰的一声，彻底爆了。

何玲花终于把嘴里的冰棒啃完，魔手一伸，直接捏住姜大泽手里的牛皮纸袋。

「我说大泽，就是这个吧，拿出来看看？」

姜大泽点点头，手伸进纸袋里捞了捞。

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